计划与运输能力、列车运行组织与调车工作、客流预测与分析、票务管理、等问题又无处不在，因此在中职学校对学生进行概率和统计知识的普及是非常必要的。例如，日常生活中，我们经常会听到：“某地区今天降水概率是70%。”、“分时段的客流分析，运能与运量相匹配”、“断面客流短时预测。”概率与数理统计所提出的“运用数据进行推断”的思考方法，已经成为现代社会一种普遍适用并且强有力的思维方式。
概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义，培养随机观念。弄清随机变量的取值规律是用概率和分布刻画的，会用随机观点处理随机现象，知道统计结果是概率地呈现的，可能有误差。因此，作为职业学校数学教师，引导学生正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性，并尝试澄清日常生活中遇到的错误认识；让学生初步学会把一些实际问题化为古典概型。让我们的学生学好概率，用好概率知识，培养高素质、创新型、综合管理能力人才，以便日后更好地服务社会，如何更好地把握教材，服务专业，已成为当务之急。
二、概率的概念
在当今信息爆炸的年代，任何人不要说掌握全部科学知识，即使是全面掌握某一学科的知识都是不可能的。但各学科都有其特有的学科思想。知识体系就是在这种学科思想的指导下建立起来的。理解把握概率与数理统计的概念，对于整体把握概率教学是重中之重。
传统的处理方法：随机抽样→总体→描出黑体字让学生去背。
概率、总体、样本的概念很复杂，对高中学生难以严格地说清楚，中专里只要描述即可。
著名数学家柯朗在《数学是什么》一书中的一段话：“世世代代以来，数学家一直把他们研究的对象，例如数、点等等，看成实实在在的自在之物。但是，至于点、线、数，“实际上”是什么，这不可能也不需要在数学科学中加以讨论。“可验证”的事实只是结构和关系：两点决定一直线，一些数按照某些规则组成其它一些数，等等。基本的数学概念必须抽象化，这一见解是近代公理化发展中最重要和最丰富的成果之一”。其实概率的概念可以和点、线、面一样看作是描述性概念。
概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个事件出现的次数m和总的试验次数n之比，称为这个事件在这n次试验中出现的频率。当试验次数n很大时，频率将“稳定”在一个常数附近，n越大，频率偏离这个常数大的可能性越小.这个常数称为该事件的概率.这里的定义就是描述性的。定义中的“可能性”，指的就是概率。
三、概率概念的理解
概率的概念应该从整体上把握理解，定义理解中的几点误区：
误区1：所有不确定现象都是概率论研究的对象
事实上，并不是所有不确定现象都是概率论研究的对象。我们所讨论的现象是可以做“重复试验”的，例如：某球星是否退役，她今天是否不高兴，等等。这类问题没有重复试验的意义，属于人们的主观猜测与愿望，并非概率论研究的对象。概率论描述的是可以重复试验的模型。如买彩票中奖率的问题及乘客流动性等问题。
误区2：结果的随机性等于结果未知
事实上，结果的随机性不同于结果未知。 例如，抛掷一枚硬币，结果虽然随机，但投掷结果不是正面币值朝上，就是反面“国徽”朝上。再如，列车一旦运行，乘客的数量，虽然随机，不能事先预知，但结果是三种，一种是达到基本客流量，一种是没有达到基本客流量，一种是超过基本客流量。
多次抛掷一枚质地均匀的硬币，随着抛掷次数的不断增加，正面朝上的频率就在0.5附近摆动，抛掷次数越多，摆动范围越小，而一枚质地均匀的硬币正面朝上的概率一直都是0.5。
误区4：概率=分布
事实上，概率反映的是“多次试验”中频率的稳定性，例如：掷骰子是四点出现的 “概率等于六分之一”决不等于“掷六次骰子中，四点出现一次”；即使告诉你中奖的概率为1/1000，但你买1000张奖券却不一定能中奖。
误区5：小概率事件就一定不发生。
事实上，小概率事件，发生概率虽小，但也会出现。不然就不会有马航失联；列车的安全门挤压致人死亡的事故了。相反，大概率事件也不一定一定发生。例如：天气预报今天降水概率是80%，但可能晴空万里；明天的降水概率为10%，却瞬间电闪雷鸣，概率并不提供确实无误的结论。
误区6：概率大就好
例如：甲校升学率为99%，乙校升学率为80%。人们自然愿意入甲校，尽管你可能入甲校没有考上大学，入乙校却考上大学。但人们还是认为甲校比乙校好，拼命进甲校，这是很盲目的，其实升学还有很多条件的，要科学分析，概率大不是绝对好，但从整体方面来说还是好的。又如两个地铁运营公司招聘，甲公司录取率为50%，乙公司录取率为70%，那么乙公司就一定比甲公司容易加入吗？当然不一定。也许甲公司是对员工的个人素质需求较高，一般应聘者满足不了。
误区7：事件出现概率具有关联性
例如，在买彩票时，有人说过去中奖的号码里某一数码，比如“15”出现最多，下次一定还会出现。“7”，在过去出现最少，由于每个数出现的机会是一样的，因此，下次“7”出现的机会就大了，应该买“7”这个号码，这些说法是不科学的。如果能认识到每次抽奖都是独立的，那么不难看出上述的说法都是错误的，要学会用事件的独立性概念来分析周围的一些现象。
又如早晚高峰出行的问题，每天早7：00～8：30、晚5：00～6：30乘客较多形成早晚高峰，中午10：30～15：00乘客少形成客流空闲，当一个人要出行时，若选在早晚高峰出行，此时交通运营管理的作用是非常关键的，如何利用概率数理统计知识，选好出行时间，即目的地准时到达，又不受交通拥挤影响，是需要好好思考研究的。其实乘客完全可以利用时间差，错过早晚高峰出行，既节约时间，又愉悦出行。
四、概率分布的应用
任何一种研究总是把未知的，不认识的事物逐渐变为已知的，可以认识的事物。 “了解”一个随机现象是指：知道①这随机现象中所有可能出现的结果。②每个结果出现的概率。最重要的随机分布有如二项分布、正态分布等等，它们描述了随机现象中最有用最常见的情形。随机现象的分布列非常有用。
显见，根据样本数据的频率分布，推测这个城市全体居民月均用水量分布的大致情况，也就是根据样本的频率分布，大致估计总体的分布。因为这种估计是以一定的统计调查为依据的，所以据此给市政府提出每位居民月用水量标准的建议，就具有较强的说服力了。用此方法同样可以提供客流峰值数据，为城市轨道交通运营管理服务。
五、结语
“用数字说话”这是我们经常可以听到的一句话，但是，即使学了一些概率统计知识，也不会一下就解决问题。例如：在前面讲到的早晚高峰问题中，当一个人要出行时，尽管他知道了高峰出行的难度，还会在可以避免的前提下愿意选择高峰出行。又比如他学过概率课后，知道抽签与顺序无关，但在实际生活中，碰到抽签的事，他还是拼命地抢，争取先抽到。因此，作为中职数学教师既要吃透教材培养学生的随机意识，又要科学地讲有价值的数学。一定要先把握好其概念、内涵，才能便于知识的普及。
参考文献：
[1]《都市快轨交通》.北京交通大学主办，2015.1.
[3] 张饴慈著.《谈谈中学概率的教学》.首都师范大学数学系.
[4] 周楷翠著.《七年级<统计与概率>教学分析》.资阳市简阳城北中学.
[5]《数学3（必修）A版》.课程教材研究所.中学数学课程教材研发开发中心编著.人民教育出版社.
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