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随机库存问题中最优库存水平及定货点的确定

时间:2022-03-05 08:20:21 浏览量:

摘 要:由于供需变化存在不确定性,我们面临的库存问题往往更多属于不确定性问题,这时无法建立数学模型,来求得精确解,有赖通过模拟仿真手段找最优解。文章运用Excel的模拟运算功能,实现了对随机库存问题的最优库存水平及订货点的确定。

关键词:随机库存 库存水平 订货点

一、引言

企业在生产经营过程中,为了保证生产正常进行,不可避免要存储一些原材料、半成品,以及暂时不能销售的产成品,这些都属于产品库存问题。一般而言,库存过多,不仅会占用大量流动资金,还得增加库存管理费用,特别是有的物资库存时间过长会出现贬值。库存过少,可能引起缺货,造成缺货损失,这些成本之间存在着此消彼涨的关系。库存问题就是试图在这些成本之间寻求平衡,尽可能地降低总成本。其核心就是分析是分析什么时候订购(期),以及订购多少(量)。在全球经济竞争日趋激烈的环境下,能否有效降低库存成本,是企业制胜关键之一。已有研究(Hong Chen,2005)表明,存储策略的运用在美国企业起着十分重要作用。最优存储策略主要是利用数学工具,将存储问题按某种准则,抽象出数学模型,然后求出最佳的期和量的数值。如果模型之中的期和量都是确定的值,则称之为确定型库存模型;如果期或量是随机变量,则称为随机库存问题。在现实生活当中,由于供需变化存在不确定性,我们面临的库存问题往往更多属于不确定性问题,这时无法建立数学模型,来求得精确解,有赖通过模拟仿真手段找最优解。

二、随机库存问题的模拟计算

1.算例。某企业生产过程需要购买一种主要原材料,据历史资料,该原材料库存费用80元/周,订货成本1000元/批,缺货损失450元/件。假定该企业订购原材料时间是当周的最后一个工作日,到货时间为下一周的第一个工作日。目前企业的库存策略:原材料期末库存小于80件时就订货,订购量是确保期初库存量为180件。该企业对原材料需求是不确定的,依据以往100个工作日资料,需求情况见表1。现在库存量60件,试确定最佳订购量。

2.模拟计算。由于需求量不确定,不能依赖确定型库存模型进行计算,需要借助于模拟仿真技术。先计算出原材料需求量的累计概率分布及对应的随机数区间,见表2。

在Excel表中,建立本周需求量、期初库存量、期末库存量(期初库存量减本周需求量)、是否订货(1表订货,0表不订货)、本周平均库存((期初库存+期末库存)/2)、库存成本(原材料单件库存费*本周平均库存量)、定货成本、缺货损失(单件缺货损失*缺货量)、总成本(等于本周库存成本+订货成本+缺货损失)等栏目(见表2),第0周表示当前,然后生成1000周(A14:A1013),在B14中输入“=vlookup(rand(),$I$4:$K$10,3)”,回车,生成了第一周需求量,拖动B14:B1013,即生成1000周的随机需求量。

在E13输入“=if(D13<$D$5,“1”,“0”),拖动E13:E1013,判断是否本周末要进货?

在C14输入“=if(E13=“1”,$D$6,D13),求得期初库存量,拖动C14:C103,得到1000周的期初库存量。

在D14输入“=if(C14-B14>0, C14-B14,0)”,得到第一周期末库存量,拖动D14:D103,得到1000周的期末库存量。

在F14输入“=(C14+D4)/2”,得到第一周平均库存量,拖动F14:F1013,得到1000周的平均库存量。

在G14输入“F14*$D$1”, 得到第一周库存成本,拖动G14:G1013,得到1000周的库存成本。

在H14输入“=$D$2”,得到第一周的订货成本,拖动H14:H1013,得到1000周的订货成本。

在I14输入“if(C14-B14>0,0,$D$3*(B14-C14))”,得到第一周的缺货损失费,拖动I14:I1013,得到1000周的缺货损失。

在J14输入“=sum(G14:I14)”,得到第一周总成本,拖动J14:J1013,得到1000周的总成本。

接下来计算每周的库存成本、订货成本、缺货损失及总成本的均值与方差(见图3)。在G1015输入“=average(G14:G1013)”,H1015输入“=average(H14:H1013)”,I1015输入“=average(I14:I1013)”,J1015输入“=average(J14:J1013)”即得到各参数均值。调用“stdev()”函数,即可求出方差。

三、最佳库存量及订货点的确定

前面根据给定的订货点和库存量进行了1000次模拟,求得了该企业的总存储成本。事实上,企业可以通过调整库存水平和改变订货点来降低库存费。在I1024、I1025输入60和70,拖动至I1053,产生60到350之间的不同库存水平。分别在J1023输入“=G1015”,K1023输入“=H1015”, L1023输入“=I1015”, M1023输入“=J1015”得到给定库存水平180件下的成本参数值。拖动I1023:M1053,点击excel标题栏“数据”、“模拟运算”,在对话框选择列单元格,填入$D$6,即生成圖4。

图4中发现,库存量定在180件时,总成本最低,为9507元。

类似地可生成不同再订货点对应的总成本,发现再订货点为60件时,总成本最低,见图5.

四、结语

针对随机库存问题难以利用数学模型确定最优库存水平和订货点,运用Excel的模拟运算功能给出了解决办法。

参考文献:

[1]韩伯棠.管理运筹学[M].北京:高等教育出版社,2015:301-339.

[2]熊伟.运筹学[M].北京:机械工业出版社,2014:250-277.

[3]胡奇英.随机运筹学[M].北京:清华大学出版社,2012:152-226.

[4]Hong Chen.2005,What Actually Happened to the Inventories of American Companies Beteen 1981 an 2000?,Management Science,Vol.,pp:1015-1031.

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