从诺贝尔经济学奖看现代微观经济学的发展

计划、城市运输系统以及老人住房等社会经济问题方面应用广泛。

（四）行为经济学和实验经济学：心理学方法和实验方法的应用

长期以来，传统经济学研究以“经济人”这一基本假设出发，使用实证方法研究受自我利益驱动的人们是如何有能力做出理性判断和决策。这种研究传统因经济学家卡纳曼（2002）和史密斯（2002）等人的研究而有所改变。卡纳曼和史密斯的心理分析和实验经济学研究，不仅开创了经济学研究新的领域和方法，而且为克服西方主流经济分析方法的基本方法论困难提供了可能的出路。实际上，人们的行为不仅受利益的驱使，还受多种心理因素的影响。但这些心理因素在传统经济学中被抽象掉了，结果造成传统经济理论无法解释许多社会现实的“反常”现象，经济预测也常常出现较大偏差。卡纳曼成功地把心理学分析方法与经济学研究结合在一起，使用认知心理学分析法，对人类的判断和决策行为进行研究，发现人们在不确定条件下往往并不遵循期望价值理论，而是使用一系列的启发式策略进行直观判断。同时，实验经济学的兴起也带来经济学方法论上的重大变革，④弥补了实证经济学方法的缺陷，促进了现代经济理论的发展。

四、从诺贝尔经济学奖看微观经济学的发展趋势

（一）经济学假设的拓展和放松使经济学的解释力不断增强

经济学理论往往基于一系列假说和假设之上，而这些假设对现实世界做了非现实主义的抽象。从历年诺贝尔经济学奖获奖理论看来，微观经济学的研究大致沿着理性程度和信息确定性这两条主线，通过逐步放松假设，不断走近现实世界，从而获得更强的解释力。20世纪50年代后，人们开始认识到建立在“经济人”假说之上的完全理性决策理论只是一种理想模式，不可能指导实际中的决策，而很多诺贝尔经济学奖获奖理论的重要贡献，正在于对理性假设的逐步放松，以更复杂的人性假定取代“经济人”假设。同时，从诺贝尔经济学奖也可看出，经济学家开始逐渐抛弃完全信息假设，研究信息的不完全性及不完全信息下的人类行为选择问题，这使信息经济学和博弈论得到长足的发展，并使其成为对现实世界解释力更强的经济学分支。信息经济学注重人性假设的研究及对决策约束外部环境的分析，使不确定性得以数量化，为进一步构建激励理论、契约理论以及产权理论的模型提供了方法论基础。不确定信息改变了新古典主义的理论前提，开创了经济学理论的新空间。而交易成本为零的假定被放弃后，交易成本理论得到广泛应用，这为更准确地审视真实世界提供了更有力的工具。从这个意义上说，微观经济学的发展轨迹就是一个不断放弃旧的非现实主义的假设，从而使假说向真实世界逐渐接近的过程。

（二）经济学研究领域和方法日益呈现交叉性、综合性和多元性特征

就近年来诺贝尔经济学奖的趋势看，获奖微观经济学理论研究更趋数理化，且分析方法呈现多元性、综合性特征。数学在经济学中的应用主要体现在：将经济理论和数学相结合，形成数理经济学；将经济数据、数学、统计学相结合，运用计算机进行定量分析；在纯经验分析中，通过对大量经济统计资料的分析，归纳某些经济规律。同时，从历届诺贝尔经济学奖的研究范围来看，越来越广泛的跨学科研究正使经济学研究范围和研究方法更趋多元化。这种多元化表现在经济科学正从经济学作为独立学科的一元化地位，逐渐向管理经济学、劳动经济学、人口经济学、家庭经济学、法律经济学、歧视经济学、行为经济学、实验经济学等交叉学科的多元化方向发展，经济学研究的前沿性、交叉性、综合性和多元性特征日益明显。