泛在电力物联网关键技术

材料传感器、生物芯片等。

（二）大数据分析

泛在电力物联网建设需加快构建能源大数据分析平台，利用数据挖掘、数据建模、模拟仿真、数据关联分析等技术，推动大数据在能源领域的深化应用，提升大数据技术融合、业务融合、数据融合能力，有效辅助政府决策和促进行业协同发展。随着能源互联网的大力推进，能源管理将以能源互联网为基础，以电能为支撑，综合冷、热、电、热水等多种分布式能源，构建“源-网-荷”互动的区域型能源互联网络的需求迫切，能源大数据分析平台的构建可推动数据共享融通，实现能源协调控制和综合能效管理，促进能源行业协同创新发展。

泛在电力物联网

四、泛在电力物联网应用前景

（一）保障电网安全运行

泛在电力物联网建设和发展可有效解决现阶段我国的电力存在能源分布不平衡、电网结构不合理、调节能力差等问题。一方面，利用数据共享和大数据分析等先进手段，依托运检智能分析决策系统，推动电网运维检修高度数据化和智能化，实现电网设备实时监测、主动预警、智能巡查、优化控制及高效管理。另一方面，对风能、太阳能、负荷进行实时监测，建立电力能源统一调控系统，提高电网灵活性和调节能力。此外，泛在电力物联网实物ID深化应用，可实现电网设备规划设计、采购、建设、运行等全环节、上下游信息贯通，提高精益化管理水平，保障电网安全经济运行。

（二）智能化物联网平台技术

建设泛在电力物联网就是要保证电力大数据治理水平的持续提升，实现电力大数据共享与开放过程中的安全管控;实现面向行业内外的跨领域智能分析应用水平的提升;实现大数据应用组件与分析探索成果的开放与共享。因此，物联管理中心应当以“云雾协同”为架构，提高数据融通和高效处理能力;掌握图数据库和图计算核心技术，研发高可靠的电网图数据库软件系统和高性能的电网拓扑分析系统;通过图计算、时序数据处理和知识图谱构建技术，解决现有应用系统实时响应能力不足和数据割裂问题，实现用户资产管理链条的全景可视化，支撑公司轻量化资产管理与系统运行;最终实现“一平台、一系统、多场景、微应用”。

五、结语

泛在电力物联网的建设，其最终目的是为了实现建设世界一流能源互联网企业的目标追求。泛在电力物联网建设任重道远，需要突破智能化终端、通信网优化、大数据分析等多项关键技术及重点任务。能源互联网的构成，需要坚强智能电网与泛在电力物联网“两网”的深入融合，因此泛在电力物联网的建设不可或缺。泛在电力物联网，利用“大云物移智”技术，促进能源的多元化、清洁化、综合化发展，从而实现用能、运维成本不断降低，更好地满足用户对多种用能的需求。

【参考文献】

[1]杨东升，王道浩，周博文，等.泛在电力物联网的关键技术与应用前景[J].发电技术，2019（2）.

[2]傅质馨，李潇逸，袁越.泛在电力物联网关键技术探讨[J].电力建设，2019，40（5）：1-12.

[3]林静，林柏.电力物联网建设中的关键技术研究[J].通讯世界，2017.

[4]江秀臣，刘亚东，傅晓飞，等输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势[J].高电压技术，2019（5）.

作者简介：苏铭晗（1998-），男，汉族，吉林省延边朝鲜族自治州人，大连东软信息学院计算机与软件学院物联网工程专业，研究方向：人工智能。