[摘要]铁路运输收入是铁路建设和运营的主要来源之一，直接影响到铁路运输企业的经济效益。而随着大数据时代的到来，铁路企业如何将大数据的优势应用到铁路收入运输管理中，成为当前一个重要的课题。文章从大数据以及铁路运输收入的内涵入手，简要分析了当前铁路运输收入中存在的问题，并从大数据平台角度，提出在铁路运输收入管理中的应用策略，以期对于提升铁路运输企业经营管理起到一定的参考和借鉴作用。
[关键词]大数据；铁路运输；收入管理
[DOI]1013939/jcnkizgsc201726126
随着“互联网+”行动计划和国家大数据战略的实施，标志着我国已经从“互联网+”时代，进入“大数据”时代。在铁路运输企业发展过程中，如何充分利用大数据时代的优势，将其有效地应用到铁路运输收入的各个环节，能够及时、准确、完整地反映出铁路运输进款、客户运输信息等内容，建立起铁路行业的运输收入大数据，对铁路企业进一步发展有着重要意义。
1大数据与铁路运输收入的概念
目前行业内普遍将普通计算机以及软件无法收集、分析、处理的规模庞大的数据集称为大数据，其特点主要有以下几方面。一是数据量庞大，达到EB级别甚至ZB级别。二是数据构成复杂，除包含了结构化数据库以外还包括文本、图片、影音、位置等几乎所有的数据种类。[1]三是分析处理难度大，为了能够对数据进行有效提取和分析，必须克服数据本身来源广、量级大、种类多、数据分散等特点，难度极大，这也是目前大数据有效应用的最大难题之一。
铁路运输收入，就是铁路运输企业在办理客货运输业务和辅助作业时，向旅客、托运人、收货人核收的票款、运费、杂费等运输费用的总称。铁路运输收入管理就是对铁路客货运输票据、运输进款资金和运输收入实现的全方位、全过程的监督与管理。[1]
而随着铁路业务种类的增加以及支付形式的多样化，运输收入的数据管理已经具备了大数据管理的特点。现阶段如何充分利用大数据优势加强对铁路运输收入的管理，确保收入数据完整、真实、准确，是铁路企业生存和发展的重要基础，也是铁路企业可持续发展的重要保证。
2铁路运输收入管理中存在的问题
第一，过分关注自身的统计指标，没有进行横向比较。铁路运输收入的统计经过长期的实践，已形成一套比较完整的指标评价体系，但是这些指标仅针对铁路运输企业自身，没有与宏观经济背景进行分析，也没有与其他运输方式进行对比。例如在货物运输中，货物发送量在最近5年时间里增长得非常快，这与国家的经济政策是相关联的，如果单纯从这个数值上研究铁路运输企业的收入，是不够准确的。此外，还需要与其他运输方式进行横向比较，才能更准确地反映出铁路运输收入管理数据是否准确。
第二，运输收入管理的分散性。铁路运输流动性强，随着社会经济的不断发展，使得更多的客户、货物要通过铁路运输，社会参与非常广泛，收费方式也具有多样性。因此，使得铁路运输收入管理工作难度非常大，收费统计工作中出现方方面面的问题，也使得铁路运输收入管理更加复杂、多变。
第三，数据无法为决策提供支持。数据要经过层层汇总，必然会使其丢失细节信息，因此对决策者不能提供翔实的数据支持。另外，有些数据指标体系不能涵盖市场需求、经营决策等，由于缺乏有效数据的支撑，使得决策有局限性，其科学性没有充分发挥。
3大数据在铁路运输收入管理中的重要性
首先，利用大数据有利于信息整合。当前铁路运输收入系统相对来说是比较分散的，有条与块分离的情形，使得铁路运输管理信息零散化、碎片化，限制了数据资源的共享。利用大数据，能够将这些分散的数据信息，按照一定的规则、逻辑整合到一个数据集中，将这些信息整合到一起，形成综合的铁路运输收入信息体系，提高铁路运输收入信息的整合效率。
其次，利用大数据这个平台，能够有效利用数据资源，能够将历史数据、现在数据信息进行收集、整理和汇总，按照运输产品、旅客需求及喜好、货物品种及流向等进行分类汇总，能够结合运力资源数据的分析，建立符合市场需求和铁路实际情况的运输产品。通过大数据技术，分析铁路运输价格的变动与运量之间的关系，研究不同客户需求对运输产品价格的影响，为运输产品定价提供依据。同时，能够使运输收入风险得到有效控制，能够为铁路运输生产经营管理提供有效的预警，从而实现铁路运输收入的进款资金全过程的监督和管理。[2]
最后，利用大数据这个平台，能够找到新的收入增长点。我国铁路与公路、航空等物流相比较，铁路运输仍然在物流价值链的最低端，其经营管理及发展策略有待提升。但是，铁路运输企业可以利用大数据这个平台，对数据信息进行分析、挖掘，将物流信息实现系统化管理，实现信息共享与物流资源的共同管理，可以根据地理位置的不同建立一套协调统一的现代化物流，从而使铁路运输企业从中找到新的收入增长点。
4大数据在铁路运输收入管理中的应用策略
41提高数据决策作用
随着客票管理系统、电子商务货运管理系统的逐步完善，加之铁路互联网业务的飞速发展，铁路信息数据量越来越大，数据的规模和复杂程度也越来越高，那么怎样才能从这些庞大的数据中找出有效数据信息，来应用到铁路运输收入管理中呢。比如，要根据客户的发货习惯，就要从大量的发货票据数据中提取，从中找出能表明其发货习惯的相关数据，并针对这些数据进行分析、处理，为企业制定经营发展方向提供依据，通过有效的处理技术从庞大的数据量中提取想要的内容就是大數据技术在铁路运输收入应用中最有价值的部分。
42对数据进行集中管理
由于运输需求的多样化和运输市场的分散化，使得铁路运价是浮动的，而且运价浮动变化越来越多，给铁路运输价格调整产生困难。首先，利用大数据技术，能将运价数据进行归纳、分类，结合货物种类、装车方式和运价，实时了解运输费用的变化。其次，对运输收入预算进行分析，预算分析直接关系着铁路运输企业利润，它是控制铁路运输企业成本的一种工具。利用大数据技术，在运输收入管理中加入运输收入预算管理，建立运输收入预算分析体系。编制运输营销预算时加入数量类指标，如客运量和货运量，在运输收入预目标中体现价值类指标，如旅客票价收入、货物运费收入等，确定质量类指标，如旅客票价人均收入率、货物运费吨收入率等。最后，对进款管理进行统计分析，运输进款管理主要是指运输进款核收、结账、交接及列报等，它是保证运输进款完整、安全、及时汇缴的基础。加之客户支付形式多种多样，对运输进款的管理也就越来越复杂。因此，在进款管理中利用大数据技术，可以实现对客户不同结算方式进行分类管理，也可以满足用户多种多样的支付形式，如银行卡支付、支付宝支付等，使得客货运输进款分类统计更加准确、完整。
43形成数据供应链
在铁路运输企业的决策分析过程中，大多数企业使用的数据只是其在以往过程中积累的运营数据，而这些运营数据在铁路运输分析数据的比例是很小的，其他与铁路运输企业相关联的行业数据等很少。比如，铁路运输企业在分析其运量的过程中，不仅需要其以往的运量数据，还需要我国的整体经济形势数据、行业发展数据以及其他交通运输量、运输价格等数据信息，如果单单是针对铁路运输企业内容的数据进行分析是不够的。因此，铁路运输企业要借助大数据平台，将本行业、其他运输行业的数据进行整合，使内部、外部数据可以相互借鉴和使用，形成内部、外部数据供应链，为铁路运输企业进行管理提供决策依据。
5结论
铁路运输收入信息涵盖了铁路运输企业营销、客货及财务管理的方方面面，而且这些数据之间具有关联性、多样性、动态性的特点，因而利用大数据技术在铁路运输收入管理中，对数据进行集中管理，形成数据供应链来为铁路运输企业决策提供有效依据，增强铁路运输企业的竞争力。
参考文献：
[1]潘晓红浅析铁路运输企业运输收入的管理[J].商业经济，2012（8）.
[2]邵长虹，庄红男，贾晓非大数据环境下的铁路统计信息化平台研究[J].中国铁路，2015（7）.
[3]王明轩，郑传义铁路运输企业收入管理[M].成都：西南交通大学出版社，2014
[作者简介]陈永喜（1981—），男，汉族，江苏连云港人，经济师，中国铁路总公司南昌铁路局。研究方向：铁路运输收入管理。
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