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国内无人智能技术应用发展现状综述

时间:2022-04-15 08:09:44 浏览量:

摘 要:无人智能技术是指以智能化、自动化和专用化等无人操作技术作为核心,改变和颠覆传统行业中以人为中心的应用形式,继而生成以无人驾驶、遥测遥控、GPS差分定位以及遥感传感器为主要应用服务体系,并在我国被广泛应用于政治、军事以及经济等多个不同领域。为了进一步分析无人智能技术的发展现状,本文针对过往文献中的相关内容,对无人智能技术的发展现状和研究标准进行了系统的分析和论述。

关键词:无人智能;技术;应用前景

1.国内外无人技术的发展现状分析

1.1无人机技术

王勇等[1]在对无人智能技术的研究中发现,现阶段全世界范围内,研制无人机的国家已经多达57个,无人机的种类的研制也超过了1000多种。这些无人机设备多用于军事领域,以美国为代表的无人智能技术发展最为快速和成熟。而在无人机的不断应用中,越来越多的国家开始将其应用范围扩展至民用领域。无人机的研制水平和性能指标等也开始有了更高的标准和要求。而除了传统的航空体系较为发达的欧美国家外,诸多亚洲发展中国家也开始深入无人智能领域。魏立新[2]在對我国无人智能技术的进一步研究中也发现,我国的无人机产业发展十分迅猛。上世纪50年代,无人机技术开始崭露头角,并在90年代取得了长足的进展,并在后期不断地完善和技术提升过程中,丰富了无人机的类型和功能。魏立新[2]在对国家海关数据分析中发现,近年来,无人机出口额已经超过了几十亿元,其规模比例也占据了全球十分之一地比例。在未来的发展中,无人机有望应用到更多领域中去。

1.2无人车技术

与无人机相比,无人车等无人智能技术的发展较为缓慢,从全球范围来看,无人车也只处于实测阶段。美国作为无人智能技术发展较为成功的国家之一,其举办的无人车挑战赛无疑推进了无人车技术的发展。与此同时,张晨等[3]发现,德国博世以及奔驰公司等也开始进入了无人车的研发和测试状态,并得到了当地政府的大力支持。而现阶段我国无人车技术仍处于实验室的验证阶段,诸多大学院校和科学研究院等也在理论和技术的研究中,得到了国家自然基金委员会的大力支持。2011年自主驾驶实验的成功和2012年JJUV-3自主实验车的完成,都标志着我国无人车技术已经迈出了关键性一步。相信在不远的将来,无人车技术将会服务于更多领域。

1.3无人船技术

无人船与无人机和无人车相比,尽管起步较晚,但却有着较为迅速的发展。杨一岱等[4]在进一步的研究中发现,现阶段无人船已经被世界上诸多国家列为重要的军事和民事发展内容。据不完全统计,无人船在军事中所占的比例高达70%,以以色列、美国等国家为首为无人船研究技术较为领先的国家。而在无人船技术研究方面,各国家也有着较为明显的侧重点。以色列、美国多侧重于国防及军事领域的无人船研究,而其他发展中国家则多倾向于民用领域的研究,例如海洋环保、航道测量等。

2.我国无人智能技术的标准研究

尽管我国无人智能技术的研究水平和应用程度与世界上发达国家相比,存在着一定的差距性和局限性。一方面是由于我国无人智能技术的起步较晚,另一方面,由于在应用领域范围内的政策和技术标准体系不够完善,导致了产业发展的缓慢。因此刘恒[5]对我国无人智能技术进行了标准研究,并认为我国无人智能技术正在迅猛发展,并有望成为未来世界无人智能技术领域中的领军人。

当前,国际上的无人智能技术标准,主要集中在无人机方向,并配有相应的标准化技术机构和组织。欧洲为欧洲航空管理当局、航空航天技术委员会无人机系统分委会;美国为美国航空无线电协会特别委员会。我国在技术标准研究的过程中,并未形成较为系统的机构或是组织。但社会上个别机构已经开始对无人机产生了兴趣。而随着无人智能技术的快速发展,全国航空器标准化技术委员会已经对无人机的管理标准工作进行了关注。相关无人机产业联盟等也对无人机标准化研究表现出了更高的热情。目前,我国已经发布并实施的地方、行业以及国家性技术标准内容为42项左右,其中以无人机的标准项内容最多,高达39项,且多为军用领域涉及的标准。由此可见,无人智能技术在我国已经取得了显著的发展成果,但更为权威和系统的无人智能技术标准体系仍有待研究和探索,相信在行业未来的发展过程中,我国会逐渐将现有的标准进行树立,并对各层面的标准内容进行明确,确保范围体系框架的科学和合理。

3.未来我国无人智能技术标准的优化性建议

根据现阶段我国无人智能技术在各领域中的发展现状和市场需求,在未来我国无人智能技术标准的发展中,刘恒[5]认为需要进行进一步的优化。可以从以下几点入手,进行研究分析。首先,在无人机、无人车以及无人船的研制销售过程中,需要根据标准化的技术标准,对这新兴产业进行标准体系的构建,进一步引导行业向健康化和统一化的方向发展。其次,在对无人智能技术关键设备的参数与作业标准研制过程中,需要对过往的无人智能机器进行技术参数的深入研究,继而形成一套较为完善的判别标准,并对作业的实践、环境以及速度等参数进行针对性的优化,确保作业指标可以有详细的标准规范。最后,则是要加强无人智能技术的社会化安全管理规范,确保可以形成与产业配套的社会化服务机制,达到技术为人类服务的中继目的。

4.结束语

综上所述,在全球化进程不断加快的今天,仅民用无人机的规模九江突破200亿美元,并在以每年百分之四十的增长率不断加快。由此可见,在无人智能技术的应用发展过程中,我国各领域各行业也都增加了对其行业的关注和重视。而在国家和政府的关注和鼓励支持下,我国的无人智能技术会有更为健康和科学的发展,取得更为喜人的进展。

参考文献

[1] 王勇,王贝,苗海林. 无人智能水面作战平台导弹武器装备技术研究[J]. 测控技术,2018,37(S1):405-408.

[2] 魏立新,沈松波,朱延飞. 无人智能舰炮作战模式探讨[J]. 测控技术,2018,37(S1):388-391.

[3] 张晨,牟乃夏,周霞,et al. 无人智能技术在水库地形测量与库容计算中的应用[J]. 测绘通报,2017(11):75-79.

[4] 杨一岱,牟婧. 有人/无人智能体协同决策技术研究现状及发展趋势研究[C]// 第五届航天电子战略研究论坛. 0.

[5] 刘恒. 无人智能化综采面安全状态评价研究[D].

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