浅谈变电设备状态检修技术

时间：2022-04-29 17:45:02 浏览量：次

摘要设备是电网的主要构成部分,设备管理是电网坚强的基础。变电工区通过多年的探索和实践,总结一整套变电设备管理状态检修的流程,意在持续改进,在不断提高的基础上,最终使设备管理达到一个更高的目标。

关键词设备;状态检修;实施

中图分类号TM63 文献标识码A文章编号1673-9671-(2010)051-0016-01

随着电网快速发展,对系统的安全、稳定、经济运行提出了越来越高的要求。电力系统设备一旦发生故障,不但设备遭受重大破坏,也给各行各业的正常生产和人们的生活造成极大威胁。变电站作为电力能源变送及分配的枢纽载体,是电力网络系统的主要环节,因而变电设备的安全稳定运行至关重要。变电设备的检修,是保证设备可靠运行、减少设备事故的有效手段。本论文主要对变电设备的状态检修展开讨论,以期得到变电设备状态检修的应用策略,并和同行分享。

1状态检修制度的应用情况

所谓的状态检修是指在对输变电设备状态监测的基础上,根据监测和分析的结果,对输变电设备在时间和方法上进行合理的检修。状态检修是一种先进的设备运行管理方式,它不仅仅包含对某一设备的状态监测、故障诊断、检修决策等基本技术,还要求电力企业为适应技术的发展而施行对应的管理体制。状态检修具有及时处理设备隐患、克服定期检修的盲目性、减少人力投入等优点,从而提高了设备检修过程中的针对性和有效性,加强了设备的综合分析和精细化管理,从而最大限度延长了设备的寿命,提高了设备运行的可靠性,大大降低了检修成本。状态检修是1984年美国率先倡导的,因其科学性、合理性而迅速为欧美发达国家所运用,并发展成为一种新型的智能型维修制度。我国一直以来采用的是定期预防性检修制度,这一制度对电力系统的安全运行起到了积极作用,但是随着设备技术含量的提升,检测技术的不断进步,定期预防性检修制度越来越显示出诸多弊端,往往出现一个阶段检修过剩,一个阶段检修不及时的状况。为解决这一问题,我国电力行业引进了状态检修,但引进的是状态检修方面的技术,在管理制度上,大部分电力企业没有相应的改进,状态检修技术也多处于初级阶段。

2变电设备状态检修技术

状态检修是根据先进的状态监测和分析诊断技术提供的设备状态信息,基于设备在需要维修之前存在一个使用寿命这一特点,来判断设备的异常,预测设备的故障,根据设备的健康状态来适时安排检修计划,实施设备不定期检修及确定检修项目。状态检修能有效地克服定期检修造成设备过修或失修的问题,提高设备的安全性和可用性。状态检修是一个系统的工程,其核心部分主要有变电设备的状态检测、设备的故障诊断以及设备的状态预测等。

2.1变电设备的状态监测

设备的状态监测主要有在线监测、离线监测、定期解体点检。在线监测是通过变电所的分散控制系统、数据采集系统、数字式电液调节器、管理信息系统等系统,在线监测和显示各设备状态的特征参数。离线监测是采用便携式振动监测仪、油液分析仪、红外线热成像仪、超声波检漏仪等进行定期或不定期监测而获得设备状态的特征参数。定期解体点检是在设备的大、小修,低谷消缺,设备停运期间按设备解体点检标准、检修工艺及作业标准对设备解体以判断设备部件可能发生的劣化倾向状态。不同设备依据不同的等级可采用一种或多种不同的监测手段相结合,设备等级的确定可根据设备的可靠性,对人身、设备的安全性,影响设备的出力和效率,环保影响等方面的重要程度,制定分值标准,对设备评估打分,以确定其等级。

2.2设备的故障诊断

目前,在设备故障诊断中,结合现场实际,有很多诊断方法:如振动诊断、噪声诊断、射线诊断、污染诊断及专家系统等。振动诊断是机械设备状态的振动监测与故障诊断的简称。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。可根据对振动信号(位移、速度、加速度、高频能量、幅值、相位、频谱以及分析的频率范围)测量处理和分析识别的结果,在不停机、不解体的情况下,就能对机器故障的原因、部位以及劣化程度有所了解。一般机器故障的60%-70%是通过振动和由振动辐射出的噪声反映出来的。专家系统有两类:①是基于知识的智能诊断系统,②是基于神经网络的智能诊断系统。基于神经网络的智能诊断系统又分为多种,如基于模糊理论和神经网络的模糊神经网络诊断、基于分形理论和神经网络的分形神经网络诊断及集成网络神经诊断等。

2.3设备的状态预测

设备运行状态的预报实际上就是设备状态特征向量的预测,若根据现场的要求设定设备的报警阈值,就可以对设备的运行状态进行实时监测,并能预测一段时间内设备的运行状态趋势。变电设备的状态预测模型很多,有基于灰色系统理论的状态预测、基于BP神经网络的状态预测等。基于灰色系统理论的状态预测因其仅用于短期预测、机械磨损较理想,因而对断路器等设备更为重要。灰色系统理论用于设备状态预测的模型主要有两种:基于灰色系统动态模型DM的灰色预测模型,基于残差信息开发与应用的数据列残差辩识预测模型。转动设备轴承的机械磨损,一般都是遵循浴盆曲线的规律,因而对于这一类设备的轴承可以根据前一阶段磨损值运用灰色系统两种模型,预测下一阶段可能出现的磨损,这对合理安排检修周期更为经济。从检修技术的发展历史看,无论事故后检修还是预防性检修都是与技术发展的水平相联系的,状态检修也是一样。实施状态检修,是有技术基础的。只有把这个基础夯实,我们的状态检修工作才能够健康地发展,获得长期的利益。

3结束语

实施状态检修是对检修制度的一次重大改革,也是电力企业实现利润最大化的重要手段。供电企业在开展输变电状态检修的各方条件日益具备时,状态检修必将成为变电设备检修的主流。本文结合电力设备检修的实际情况,深入分析了开关设备及继电保护设备的故障规律,提出了设备状态检修的整体策略,对于进一步提高电力设备状态检修的应用水平具有很好的指导意义。

参考文献