总结
销售量预测精度，直接或间接的关系到企业后期的经营决策，甚至经济效益。本文基于在中国起步30来年的电视购物行业，通过三套模型研究适合预测电视购物行业销售量的方法。在一定程度上，丰富了电视购物领域关于预测算法及应用的文章。本文以电视购物行业的销售量为研究对象，将时间序列和回归分析引入电视购物行业，并在两套模型基础上提出了二次回归模型，取得了一定的效果，提高了销售量的预测精度。
参考文献：
[1]张浒.时间序列短期预测模型研究与应用[D].华中科技大学，2013
[2]巩永丽，张德生，武新乾.人口增长率的非参数自回归预测模型[J].数理统计与管理，2007，（05）：759-764
[3]王惠文，孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报，2007，（04）：500-504
作者简介：
吴江丽（1989.03-），女，河北石家庄人，硕士在读，北京航空航天大学软件学院，研究方向：大数据。
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