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智慧能源微网系统能源供应设计探索

时间:2022-05-03 16:25:03 浏览量:

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ubh方案,搭建能源之间的互补逻辑,选择相应的供应设备是系统设计中关键内容。

2.1 电力供应方案

智慧能源微网所建设的区域,主要为人员、建筑集中区,电力资源的供应主要考虑电力电网能源+分布式能源+清洁能源+蓄电池的供应方式。

分布式能源,主要指使用燃气发电技术,具有较高的发电效率,对环境污染性小,同时还可以为区域提供燃气和热能[5]。当前清洁能源的主力是风力发电和太阳能发电,由于能源微网系统所建立的区域限制,不适合建设风力发电,主要采用光伏发电技术。蓄电池主要用来存储多余电力,当电力供应不足时,为负荷提供电能。

2.1.1 燃气发电技术

燃气发电主要的设备是燃机,目前几种较为常用的燃气发电设备比较如表1所示[6]。

燃气内燃机商业应用案例多,设备成熟可靠,单机容量在50kW-10000kW之间;燃气轮机单机容量较大,较为成熟的设备单机容量均远大于1000kW;微燃机单机容量较小,一般在350kW以下;燃料电池应用较少,相对成本更高。微网系统中,负荷较小,主要考虑使用燃气内燃机和微燃机这两种机型。

2.1.2 光伏发电技术

在微网内,电力供应采用交直流联合供电系统,共同为建筑物提供电源。直流负载主要考虑三个部分:办公楼所有区域的LED照明,办公、餐厅、值班室、机房等,电动汽车充电柱。图1是微网中一张光伏发电系统图,当白天发电充足时,电能被储存在储能电池中,当夜晚或遇到阴雨天发电量小于用电时,储能电池中储存的能量将通过变换转化为高压直流电,通过稳压变换器为负载提供能量。当系统中太阳能发电和储能系统都不足时,则转换到燃气发电机供电。此结构能够保证用户最大限度的使用太阳能产生的电能。

当直流电源为交流负荷供电时,必然要通过电力电子换流器,为使负荷换流器同样模拟传统同步电机的运行特性,参与电力系统调频、调压过程,提高系统的稳定性,考虑采用虚拟同步机技术[7],通过赋予变流装置等效的转动惯量、系统阻尼等同步发电机特性,可有效解决微网并离网无缝切换问题,提升电网接纳分布式新能源能力,降低微网高投资成本储能系统规模等。

2.2 供冷技术

供冷主要考虑两种方式:制冷+蓄冷。制冷主要采用空调制冷,为提高能源利用效率,减少燃机排气能量损耗,目前的空调制冷,可考虑溴化锂空调[8],其工作原理是:通过水在高真空下蒸发吸热制冷,蒸发后的水蒸气由溴化锂吸收,变成溴化锂溶液,需要通过外部热量,将水和溴化锂分开,燃机的余热排气系统可作为溴化锂空调的热源。

蓄冷是充分利用“峰、谷、平”电价差,在夜间低谷电价时段制冷,在高峰电价时段放冷使用,可全部或部分地转移制冷设备的运行时间,从而能较大幅度地降低电网的高峰负荷、充填低谷负荷、进行移峰填谷。蓄冷主要有两种方案:水蓄冷和冰蓄冷,水蓄冷技术可直接使用风机制冷,冰蓄冷可作为乙二醇的冷源,由乙二醇供冷器。

2.3 供热技术

能源微网中的供热可考虑空气热源泵+蓄热技术。空气源热泵是由电动机驱动的,利用压缩制冷循环工作原理,以环境空气为冷(热)源制取冷(热)风或者冷(热)水的设备,主要零部件包括用热侧换热设备、热源侧换热设备及压缩机等。空气源热泵利用空气中的热量作为低温热源,经过传统空调器中的冷凝器或蒸发器进行热交换,然后通过循环系统,提取或释放热能,利用机组循环系统将能量转移到建筑物内,满足用户对生活热水、地暖或空调等需求。

2.4 节能技术

智慧能源微网系统,深入到每一个能源利用,在区域内的路灯设计中,可考虑风光互补路灯,白天阳光充足,风力发电、光伏发电源源不断地给蓄电池充电,到夜间时,路灯用风和蓄电池供电,当电压不足时,再投入配电网,由电网供电,充分利用了区域内的各种资源。

3 智慧能源微网能源供应综合设计

结合上述关键技术问题,构建了能源供应结构图,如图2所示,其中实线为电力线路,点画线为冷源回路,多段线为热源回路。

该方案面向建筑终端用户电、热、冷、气等多种用能需求,以天然气分布式能源和主电网为基础,融入了冷、热能源耦合利用,实线了智慧能源微网中,多能协同供应和能源综合梯级利用,实现了多能源的协调运行,促进高效、科学、安全用能,为能源的充分利用和减少节能减排都有很好的示范作用。

4 结束语

智慧能源微网以能源的综合利用,提高效率和减少排出为主要任务,离不开能源的最优规划,在工程实际设计中,设备容量的选择也很重要。建立智慧能源微网,离不开探索多能源协同供应模型和深入的分析设计,更离不开通信技术支持。文中分析了智慧能源微网中各个能源的关键技术,并给出了智慧能源微网中综合能源供应结构图,该图能够提高能源利用效率,提升能源供应可靠性。智慧能源微网的建设还需要更深入研究,建立能源利用分析機制,评估能源微网可靠性与风险等都是今后的重要工作。

参考文献:

[1]王伟亮,王丹,贾宏杰,等.能源互联网背景下的典型区域综合能源系统稳态分析研究综述[J].中国电机工程学报,2016,36(12):3292-3306.

[2]李美成,梅文明,等.基于可再生能源不确定性的多能源微网调度优化模型研究[J].电网技术,2019,43(4):1260-1269.

[3]余晓丹,徐宪东,陈硕翼,等.综合能源系统与能源互联网简述[J].电工技术学报,2016,31(1):1-13.

[4]李洋,吴鸣,周海明,等.基于全能流模型的区域多能源系统若干问题探讨[J].电网技术,2015,39(8):2230-2237.

[5]王成山,王守相.分布式发电供能系统若干问题研究[J].电力系统自动化,2008,32(20):1-4,31.

[6]韩高岩,吕宏坤,等.燃气冷热电三联供发展现状及前景展望[J].浙江电力,2019,38(1):18-24.

[7]何光辉,张仰飞,等.基于虚拟同步电机的负荷换流器建模及参数设计[J].电力工程技术,2018,37(1):79-85.

[8]王舒艺,赵麒,等.锅炉烟气余热发电制冷供热系统浅析[J].供热制冷,2018,9:32-34.

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