小粒咖啡研究文献计量学分析

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随着咖啡消耗量在中国的增长以及咖啡原材料出口量的增长，包括小粒咖啡在内的咖啡产业将会引起我国及相关研究机构的更多关注。因此推断未来小粒咖啡的研究资金，将依然以云南省自然科学基金和国家自然科学基金为主，其他国家层面的基金也将适量增加以支持这项收益日益增长的产业。

2.4 小粒咖啡研究发文机构

对小粒咖啡主题文献发文机构进行分析显示（表4），发文量大于10篇的机构有3个，分别为昆明理工大学、云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所和云南省德宏州热带农业科学研究所，发文量比例为43.37%。其中昆明理工大学发文量最大，占总发文量的1928%。对小粒咖啡的研究主要集中于云南高校，作为主要种植地，云南对于小粒咖啡相关数据采集及发展都有较高的关注。

2.5 小粒咖啡研究发文作者和隶属机构

由表5可知，对小粒咖啡主题文献发文作者和隶属进行分析，在1998—2017年共20年间发表小粒咖啡相关论文数量超过10篇的核心作者群共有3人，主要是来自昆明理工大学的杨启良和刘小刚以及云南省德宏州熱带农业科学研究所的张洪波。

小粒咖啡虽然有广阔的市场空间，但研究分布非常局限，从事小粒咖啡研究的工作者也相对较少。事实上，咖啡作为欧美主要饮品之一，近几年随着改革开放和中国经济的增长，咖啡也越来越受到中国年轻人的青睐，小粒咖啡应引起经济学界及相关学术界的关注。

2.6 小粒咖啡相关文献研究内容

从小粒咖啡的相关文献的研究内容来看（表6），主要集中在小粒咖啡的栽培管理，其占比27.11%;此外，小粒咖啡的抗性育种、病虫害防治、产业发展和综合论述等相关内容的占比分别为15.06%、1506%、12.05%和11.45%。其相关的生物学特性研究较少，仅占据了1.81%。这些文章大多从种植方面进行了系统的研究，而从经济学领域的研究偏少。未来应该加大有关小粒咖啡市场需求的分析研究，对小粒咖啡的进一步深入发展具有重要意义。

3 结论

小粒咖啡产业是云南省区域特色产业，其研究论文的发文单位较多，体现了区域科研单位对其的重视程度，但发文单位间的发文量差异较大，主要集中在昆明理工大学和云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所2家单位，适当的鼓励性政策以及基金专项可以刺激小粒咖啡的研究进一步发展[2]。总体发文量呈现日渐增加的趋势，但发文数量较少、刊文期刊影响力较低。小粒咖啡的研究中栽培管理、抗性生理和病虫害防治主题的文献相对较多，这表明了研究内容也较为基础，并未深入探讨其增产增效的潜力和实现途径[3-6]。同时，在小粒咖啡的研究论文中，有关引种育种的文献较少，这对其良种的研发及产量壁垒的突破是一种阻力;对小粒咖啡的基因遗传的研究鲜有报道，特别是有关其产量和产品风味的控制基因的表达机制，而这在小粒咖啡的提质增效中起到了关键作用[7-8]。为新一步打造和推进小粒咖啡产业的发展，同样需要进一步开展其加工和包装等方面的研究[9-10]。

参考文献

[1] 郭容琦，罗心平，李国鹏，等.云南小粒咖啡产业发展现状分析[J].广东农业科学，2009（3）：209-212.

[2] 杜华波.云南咖啡产业可持续发展探讨[J].中国热带农业，2007（5）：15-17.

[3] 蔡志全，蔡传涛，齐欣，等.施肥对小粒咖啡生长、光合特性和产量的影响[J].应用生态学报，2004，15（9）：1561-1564.

[4] 刘小刚，徐航，程金焕，等.水肥耦合对小粒咖啡苗木生长和水分利用的影响[J].浙江大学学报（农业与生命科学版），2014，40（1）：33-40.

[5] ZHANG Z X，CAI Z Q，LIU G Z，et al.Effects of fertilization on the growth，photosynthesis，and biomass accumulation in juvenile plants of three coffee（Coffea arabica L.）cultivars[J].Photosynthetica，2017，55（1）：134-143.

[6] CAI C T，CAI Z Q，YAO T Q，et al.Vegetative growth and photosynthesis in coffee plants under different watering and fertilization managements in Yunnan，SW China[J].Photosynthetica，2007，45（3）：455-461.

[7] 黄家雄，李贵平.中国咖啡遗传育种研究进展[J].西南农业学报，2008，21（4）：1178-1181.

[8] LASHERMES P，COMBES M C，ROBERT J，et al.Molecular characterisation and origin of the Coffea arabica L.genome[J].Molecular and general genetics，1999，261（2）：259-266.

[9] XU H G，WANG W Y，LIU X，et al.Antioxidative phenolics obtained from spent coffee grounds（Coffea arabica L.）by subcritical water extraction[J].Industrial crops & products，2015，76：946-954.

[10] 周斌，任洪涛，秦太峰.两种前处理方法在云南小粒咖啡香气成分分析中的对比[J].现代食品科技，2013，29（7）：1716-1720.

47卷11期 杨 艳 小粒咖啡研究文献计量学分析

[15] SIMONYAN K，ZISSERMAN A.Very deep convolutional networks for largescale image recognition[R].2014.

[16] HE K M，ZHANG X Y，REN S Q，et al.Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition.Las Vegas，NV，SUA：IEEE，2016：770-778.

[17] HE K，ZHANG X，REN S，et al.Delving deep into rectifiers：Surpassing humanlevel performance on imagenet classification[R].2015：1026-1034.

[18] SRIVASTAVA N，HINTON G E，KRIZHEVSKY A，et al.Dropout：A simple way to prevent neural networks from overfitting[J].Journal of machine learning research，2014，15（1）：1929-1958.

[19] DAHL G E，SAINATH T N，HINTON G E.Improving deep neural networks for LVCSR using rectified linear units and dropout[C]//2013 IEEE international conference on acoustics，speech and signal processing.Vancouver，BC，Canada：IEEE，2013：8609-8613.

[20] The ImageNet database[DB/OL].[2018-01-04].http：//imagenet.org/.

[21] VEDALDI A，LENC K.Matconvnet：Convolutional neural networks for matlab[C]//Proceedings of the 23rd ACM international conference on Multimedia.Brisbane，Australia：ACM，2015：689-692.

[22] YALIN H.Phenology monitoring of agricultural plants using texture analysis[C]//Fourth international conference on agrogeoinformatics.Istanbul，Turkey：IEEE，2015：338-342.

安徽農业科学，J.Anhui Agric.Sci. 2019，47（11）：244-246，252