摘要：随着科技的发展，大数据与体育的融合日益加深，传统的体育业态转型升级，“互联网+体育”成为重要的发展趋势。因此，政府应时代的需求，借用计算机网络技术，将Big data（大数据）应用于体育管理当中，是极具时代意义的。同时也有利于和体育相关的各个企业的发展。文章从大数据入手，分析其在体育管理中的应用，应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息这些方面，运用大数据理念对各类信息进行搜集、分析，解决体育工作中存在的问题，以此探索新形式下体育管理的新路径，以期为体育管理提供参考。
关键词：大数据;体育管理;应用
引言：
Big data（大数据）是当前人们生活中最重要的信息资源之一。将Big data（大数据）应用到体育管理当中是信息发展的必然趋势。当前，我国将Big data（大数据）广泛地应用到体育管理的各个方面，具体来说是应用于分析体育需求和预测体育需求、应用于体育市场方面、应用于规划体育和对体育的宏观调控、应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息这些方面。这些应用让政府在体育管理方面的工作做得更加好，为大众提供更好地服务，提升了大众的体验感。同时，也让体育相关企业有更好地发展，朝着国际化方向发展。
一、关于体育大数据的界定
大数据，顾名思义Big data，其本身是指数据的无穷大。也就是说，其具有海量的数据库。这是当前网络信息发展的结果。Big data真正意义上实现了Data extract（数据提取）、Data storage（数据存储）、Data sharing（数据搜索）、Data analysis（数据分析）、Data processing（数据处理）。
對于体育业的Big data界定，主要是从结构化和非结构化来进行界定。具体来说，结构化的界定就是体育企业在其财务和ERP方面的数据。非结构化的界定就是来自外界一切渠道获取的数据。
二、实际应用方面
大数据在竞技体育、全民健身等领域的应用逐渐增多，大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛得到了拓展，推动了大众体育中运动形式的变革。对于其应用方面的探讨，主要从四个方面进行论述。分别是，应用于分析体育需求和预测体育需求、应用于体育市场方面、应用于规划体育和对体育的宏观调控、应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息。以下就这四个方面进行详细论述。
（一）分析体育需求和预测体育需求
将大数据应用到体育管理方面，有利于政府进一步了解体育需求，从而构建更符合大众需求的体育景点及设施。同时，也让和体育相关的各个行业的发展有了方向。一般来讲，体育设施和服务是大众的需求。前者因其自身的稳固性和缓慢发展性，不用过多地考虑。而后者则不一样，其千变万化，每个个体的要求都不一样，这就使其难以准确预估。
在做体育服务需求的预估时，提供服务的相关企业需要根据当前实际情况以及各种因素来对服务需求进行预估。这是因为，倘若其不根据实际情况来进行预估，当其预估错误，准备过多的服务时，就会导致相关企业的服务成本变高，不利于企业的发展;准备过少服务时，就会让大众的利益受到损害。因此，将大数据应用于体育需求的预估方面是很有必要的。
发挥大数据的预测作用。目前对于体育数据的预估主要应用的是趋势外推、仿真、结构和定性这几种模式。对于第一种模式来说，主要是依靠以往的信息数据来进行的一个预估。第二种模式主要是将以往的信息数据和体育需求方面的不定性因素结合起来的一个预估。第三种模式是依据体育需求方面的不定性因素来进行的一个预估。第四种模式是通过问卷调查的数据来进行的一个预估。大数据的核心就是以相关关系分析为基础，对事物发展进行预测。在实际的体育需求预估当中，根据实际情况选择这几种模式当中最能节省资金的一项模式来进行应用。
（二）分析体育市场方面
将体育大数据应用于体育市场方面是最合适不过的了。将其应用到市场方面需要对大众进行分类，针对不同类型的大众推出不同的体育选择。在对大众进行分类时，需要借助上一步体育需求预估的数据进行具体化地分析，从而推出合适的体育选择。同时，也要对大众的年龄、家庭收入、偏好的健身方式、性别、体育参与意识等方面的数据进行分类，以便体育市场的推销。
将体育大数据应用到体育市场管理当中有利于体育相关的企业了解市场需求，根据不同的人群，推出不同的体育市场营销。同时，也能依据这些数据来发展潜在客户，增加客源。此外，体育相关的企业还可以借助计算机网络平台回馈的数据信息对体育健身方面存在不足的原因进行统计分析，并提出解决问题的策略，让体育管理做得更好，吸引更多的客源。
当然，对于大众来说，这也是极其有利的。大众可以根据相关部门提供的数据来选择休闲体育的地点、时间、消费能力等。这就可以避免人员紧张、交通拥堵、服务过少现象的发生。但是前提是相关部门要在相关的网站公布正确的数据。这就要求相关部门要提前对市场做调查，然后进行预估。
（三）体育规划和对体育的宏观调控
将体育大数据应用于规划体育和对体育的宏观调控之中，有利于为大众规划出最佳的体育方案，同时，为大众提供体育地的各种信息，并对体育地发生的紧急事件作出应对对策。
对于体育规划来说，大数据发挥了自身的一切优势，通过计算机网络平台实现Data extract（数据提取）、Data storage（数据存储）、Data sharing（数据搜索）、Data analysis（数据分析）、Data processing（数据处理），转变传统的规划模式，将大众的需求放在第一位，对体育的各个方面进行最佳的规划。具体来说是，规划休闲体育的项目、线路、服务、设施、文化、监控等等方面。
对于体育的宏观调控来说，大数据的应用简直是“及时雨”的存在。大数据为政府和企业提供最真实的体育数据信息，可以让政府和企业提出更好的政策和方针。让其通过对大数据的监控，为大众提供更佳的服务。
故而，将体育大数据应用于规划体育和对体育的宏观调控之中，是符合当前时代的需求的，也是让体育管理朝着更好方向发展的一个机会。
（四）共享体育管理信息和协同体育管理信息
将大数据应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息，是当前信息时代的发展要求。对于当前的社会，“闭门造车”是不可取的。当前是信息共享的时代，自己创造多少信息不重要，重要的是共同享有的信息有多少。在体育管理方面更是如此。体育信息的共享，不但可以让休闲体育有更多的选择，还可以让大众掌握最新的体育动态，选择最适合的体育健身场所。同时，体育管理信息也需要各方的协同，共同参与、协作，在大数据这个大网上共同进步。也就是说，大数据让体育相关的各个行业之间联系紧密，一环扣一环，互相分享信息、管理信息。
大众可以通过互联网平台大数据反映出来的信息对体育用品进行购买，这样就可以避免大众想要体育用品，但是却不知道商品真假和价格，而导致自己付出与商品价值不相符的价格。同时，商家在网络平台上的大数据也能制约商家，让其规范经营，不至于漫天乱要价。此外，将大数据应用于体育信息共享方面，还能规范体育旅游景区的酒店、饭店等经营商家的价格。
通过以上对大数据应用于体育需求和预测体育需求、应用于体育市场方面、应用于规划体育和对体育的宏观调控、应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息这些方面的分析，让体育管理更加完善。
三、结束语
总之，将Big data（大数据）应用于体育管理当中，是当前时代发展的要求，同时也是各行各业共同推动的结果。从体育大数据入手，分析其在体育管理中的应用，分别是应用于分析体育需求和预测體育需求、应用于体育市场方面、应用于规划体育和对体育的宏观调控、应用于共享体育管理信息和协同体育管理信息这些方面，希望为体育管理提供可供参考的意见。
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作者简介：
秦浩（1981.12-），男，焦作大学讲师，硕士研究生学历，研究方向：体育教育。
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